业内人士对E公司表示，房屋空置率没有统一标准，类似研究机构的报告要慎重出台另一方面，住房空置率指标非常重要，可以为宏观决策提供参考，有助于化解行业可能面临的风险

今年首次盘点住房空置率。

日前，RealData发布《2022年中国主要城市住房空置率调查报告》，聚焦中国28个城市的3万个住宅区，首次盘点今年主要城市住房空置率水平。

RealData直言，对于空置房的定义，国内外都没有统一的标准一般来说，空置率在5%—10%之间是合理的如果低于这个范围，就认为空置率过低，说明住房需求旺盛，潜在需求高如果空置率高于10%，则认为空置率过高，说明住房供应过剩，存在库存积压风险

调查结果显示，全国28个大中城市平均住房空置率为12%，相对较高伴随着住房空置率的城市能级依次增加，一线平均为7%，二线平均为12%，三线平均为16%其中，只有9个城市空置率合理，大部分在10%—15%之间，6个城市高于15%

分城市来看，深圳，北京，上海空置率最低，均在7%以下，南昌，廊坊，佛山房屋空置率排名前三，均在15%以上。

RealData还表示，本次调查的范围不包括期房和现房待售的部分，因此会低于其他统计数据即便如此，内地28个大中城市的平均住房空置率仍处于高位，仅低于日本，但高于美国，加拿大，法国，澳大利亚和英国

谈及空置率的原因，报告认为，从宏观层面来看，购房门槛，老龄化程度，租金回报都会影响住房空置率的变化在微观层面，楼龄和物业类型是影响居住区空置率的两大因素

对此，关于国内城市住房空置率现状，RealData认为，一定程度的住房空置率是合理且必要的，但过高的住房空置率值得警惕，其潜在风险不容忽视从市场供求关系来看，住房空置意味着潜在供应，空置率高就等于潜在供应量大当房价下跌预期强烈时，大量空置房进入股市将导致短期供应激增，加剧供需失衡，放大房价下跌风险

发布几天后删除报道并道歉。

房屋空置率调查报告公布后，网上争议之声不断在此背景下，RealData删除了报道并致歉

11日凌晨，RealData发文对报告中涉及的空置率调查数据进行了说明首先，调查问卷由一线员工填写在实际执行中，填写人的主观判断存在偏差，调查样本和程序不够规范，覆盖面不够全面，部分调查问卷收集有误，导致数据不准确其次，空置率不能定为标准，调查以房子是否连续三个月无人居住作为判断指标，不能完全反映真实情况下一步，我们将与住建，供水，电力等能源部门交叉核对准确性，做好数据审核工作同时，壳牌强调这份报告应该是内部研究材料，被发到网上，引起各界讨论我为此道歉

类似的删除和事件发酵可能有关联如果空置率数据比较大，客观上会影响购房者的预期从这个角度来说，相关研究机构有些压力当然，纯粹从报告本身来看，有许多研究视角和结论也值得关注，也有助于我们更好地了解住房空置和化解空置风险知名地产分析师严跃进对证券时报·E公司记者表示

财经评论员谭浩俊告诉E公司记者，房屋空置率没有统一的标准，统计起来很难做但是，了解住房空置率的指标非常重要，可以为下一步的宏观决策提供参考RealData删除报告可能面临很大压力，比如数据的准确性果壳不掌握数据就发表文章是不严谨的

他举例说，比如壳牌，报告因为采取的样本主要集中在一二线城市相比三四线城市，一二线城市的住房空置情况是不一样的因此，抽样结果不能代表房地产市场的整体情况，也不能完全了解空置房的情况，这将对决策者的决策产生不利影响