油桃当中富含的五大营养价值
这场AI大战,谷歌还有翻身的机会吗? GPT-4横空出世,让微软又双叒赢麻了! 就在同一天,谷歌向微软再开战,一口气来了个全套的: -开放大语言模型PaLMAPIamp;MakerSuite -生成式AI装进谷歌Workspac...
这场 AI 大战,谷歌还有翻身的机会吗? GPT-4 横空出世,让微软又双叒赢麻了! 就在同一天,谷歌向微软再开战,一口气来了个全套的: - 开放大语言模型 PaLM API amp; MakerSuite - 生成式 AI 装进谷歌 Workspace 全家桶 - 生成式 AI 支持 Vertex AI 平台 - 新平台 Generative AI App Builder 发布了这么多,足见谷歌一时的恐慌。 挑战 GPT-4!PaLM API 发布 谷歌首次正式开放其 PaLM 大型语言模型 API。 这意味着,人们可以用它来完成总结文本、编写代码等任务,甚至是将 PaLM 训练成一个像 ChatGPT 一样的对话聊天机器人。 2022 年 4 月,谷歌首次官宣了 5400 亿参数的 PaLM。与其他 LLM 一样,PaLM 能执行各种文本生成和编辑任务。 PaLM 是谷歌首次大规模使用 Pathways 系统将训练扩展到 6144 块芯片,这是迄今为止用于训练的基于 TPU 的最大系统配置。 它的理解能力拔群,不仅连笑话都能看懂,还能给看不懂的你解释笑点在哪。 此外,为了让开发者更容易训练 PaLM 执行特定的任务,谷歌正在推出一个与 PaLM API 一起的新工具,名为 MakerSuite。 有了 MakerSuite,就能够对提示进行迭代,用合成数据增强数据集,并轻松调整自定义模型。 这一过程可以在浏览器中完成,而训练和部署的计算密集型工作则由谷歌云处理。 谷歌官方称,PaLM API 和 MakerSuite 可以在 Private Preview 中被选中的开发人员访问,不久将启动候补名单。 此外,谷歌还将生成式 AI 引进了谷歌云。 比如,在其 Vertex AI 平台中扩大了对生成式 AI 的支持。该平台旨在帮助企业训练和部署机器学习模型。 谷歌表示,Vertex 将可以访问 Google Research 及 DeepMind 构建的更多模型,并且将来还可以利用开源和第三方系统。 最后,谷歌还将推出一个名 Generative AI App Builder 的新平台。 这个平台允许开发者快速出货新体验,包括机器人、聊天界面、定制搜索引擎、数字助理等。 开发人员可以通过 API 访问谷歌的基础模型,并可以使用开箱即用的模板,在几分钟或几小时内启动生成式应用程序的创建。 类 ChatGPT 装进办公「全家桶」 除了公开 PaLM API 等利好开发人员的工具之外,谷歌还把生成式 AI 引入了自家办公组件 Google Workspace,比如文档、Gmail、Sheets、Slides 等。 目前,谷歌在全球有 30 多亿的 Google Workspace 用户。此次谷歌将生成式 AI 整合进「全家桶」,主要对标的是微软 Office 办公软件。 预计本周四,微软会在举行的发布会中透露更多 ChatGPT 版 Office 的信息。 谷歌给的文档演示中,根据一个非常简短的提示创建了一个工作描述的大纲。 未来还能在 AI 的帮助下还可以头脑风暴、校对、写作和重写文档。 你可以简单地列出一些关于工作会议的要点,谷歌文档可以将其扩展成一个「更加精致的总结」。 甚至可以手动指定语气,比如应该「更加奇幻」还是「正式」。 在试用 AI 版 Gmail 电子邮件服务时,你可以在电子邮件的文本框中输入「起草一封电子邮件发给团队」,然后 Gmail 就会创作出一篇「三段式」的感谢信。 不仅可以编辑和添加内容,也可以要求重写一篇。 演示中,你还可以使用 AI 为客户编写个性化的营销信息,将要点转换成一封完整的电子邮件,并在 Gmail 中总结一长串电子邮件链的内容。 当然了,目前谷歌正在测试人工智能产品,只让有限数量的 Workspace 用户可以访问该产品。 谷歌还表示,计划在今年晚些时候将更多人工智能功能引入 Workspace,包括在工作表中生成公式,在幻灯片中自动生成图像,以及在 Google Meet 中做笔记等。 如下是谷歌宣布的未来将在 Workspace 中加入 AI 能力的列表: - 起草、回复、总结和优先处理 Gmail; - 在文件中进行头脑风暴、校对、写作和改写; - 在 Sheet 中通过自动填写、公式生成和上下文分类,从原始数据获得见解和分析; - 在 Meet 中生成新的背景并捕捉笔记; - 在「聊天」中启用工作流程以完成任务。 升级版 Big Bard,测试中... 在微软发布新必应后,谷歌也加急推出了人工智能机器人 Bard。 然而,Bard 首次亮相就大翻车了,直接让谷歌市值蒸发千亿美元。 在一次演示中,「该如何告诉一个 9 岁的孩子关于詹姆斯?韦伯空间望远镜的发现」。 Bard 却回答:「韦伯望远镜拍摄了太阳系以外的行星的第一批照片」。其实,早在 2004 年,欧洲极大望远镜就捕捉到了一个太阳系以外的星系的图像。 在唯一的一次演示里,谷歌就犯了这么大的错误,可以说颜面尽失,不得不快速撤下了相关演示的 YouTube 视频。 因此,皮查伊要求员工在其内部聊天机器人 Bard 向公众推出之前对其进行测试和改进。 但据透露,许多员工已经在玩一个更高级版本人工智能聊天机器人,内部称为「Big Bard」。 当然了,Big Bard 与 Bard 相同,都是在 LaMDA 模型基础上打造的,但是前者的参数更大,且更加智能。 Insider 查看了用户分别向两个版本提出同样的问题,Big Bard 输出了更丰富、更像人类的回答。它通常也更健谈,更随意,也更容易说脏话。 一位员工说,当自己测试 Big Bard 时,会看到一个提示,指导他使用常规版本的 Bard 进行测试。 一些领导者要求员工只使用标准版本,内部测试早期的版本名为「Apprentice Bard」。 皮查伊曾介绍道,Bard 是基于 LaMDA 的轻量级模型,需要更少的算力。 由于成本问题,谷歌可能希望推出限量版的 Bard。谷歌母公司 Alphabet 的董事长 John Hennessy 最近表示,使用人工智能进行搜索,谷歌的成本可能是普通关键词搜索的 10 倍以上。 接下来,微软会在 3 月 16 日举办一场「Reinventing productivity with AI」的活动,到时候说不定会官宣将 ChatGPT 整合到 Office 365 办公软件中。 就谷歌将生成式 AI 整合到 Workspace 目前还处在测试中,微软定会领先一步。 这场 AI 大战,谷歌还有翻身的机会吗? 参考资料: |
文明上网理性发言,请遵守国家法律法规。