日前，在长沙举行的2021世界计算大会上，Inspur Information副总裁刘军在《建设智算中心，构筑算力新基建》上发表了主题演讲刘军表示，智能计算中心是未来人工智能计算电源的主要形式建设智能计算中心，要特别注重生态的丰富性和计算能力的多样化

智能计算中心是数字经济的创新引擎。

计算能力与经济增长密切相关根据《2020全球计算力指数评估报告》，当计算力指数平均增加1个点时，数字经济和GDP将分别增长3.3和1.8人工智能对计算能力的需求将是一个巨大的飞跃，其对计算能力的需求将呈指数级增长预计到2025年，智能计算的比重可能超过80%，智能计算将是智能时代的主要计算形式智能计算中心将成为智能计算的主要生产和供应中心

智能计算中心是面向数字经济的，就像工业时代的发电厂一样，对外生产，分配，输送和使用电力从这个意义上说，智能计算中心是数字经济的创新引擎

根据国家信息中心信息与产业发展部联合Inspur发布的《智能计算中心规划建设指南》，智能计算中心基于最新的人工智能理论，采用领先的人工智能计算架构，为人工智能应用所需的计算能力服务，数据服务和算法服务提供公共计算能力新基础设施通过计算力的生产，聚合，调度和释放，高效支撑数据开放共享，智能生态建设和产业创新集聚，有效推动AI产业化，产业AI和政府治理

多计算能力是产业发展的趋势。

当前，日益丰富的人工智能应用对多样化AI芯片计算能力的需求日益高涨，推动人工智能计算系统向多计算能力计算架构转型使用各种AI芯片的混合计算架构的需求越来越多，这在工业AI，智能计算中心等大规模AI计算系统的建设中显得更加迫切

但各类AI芯片的连接和接入标准不同，用户会遇到系统适配，芯片驱动，互联，功耗管理，安全传输，易用性等各种问题在使用多AI芯片系统时，这会给用户在部署多AI芯片算力系统时带来很大的挑战

面对计算能力多元化的产业趋势，Inspur Information正围绕智能计算中心进行创新，为智能计算中心打造敏捷高效的操作系统通过构建AI芯片算力接入规范，实现多算力的标准化管理，为工业AI和智能计算中心建设提供高效便捷的AI算力调度能力，使AI应用和AI服务更加便捷，帮助用户充分利用多算力实现AI技术创新落地降低使用和管理多个AI芯片的难度

生态丰富是智能计算成功的关键。

在推动智能计算普及，助推人工智能产业发展的过程中，行业用户与AI技术和算法仍存在巨大差距但这一差距需要依托丰富的应用生态来填补和弥合，从而实现领先AI技术的产业化，实现行业需求与领先AI技术的紧密融合

Inspur提出AI圆脑生态计划。在元脑生态，AI算法领先的科技公司是左撇子伙伴，能够覆盖数千家企业的行业ISV和SI是右撇子伙伴，Inspur Information专注于智能计算平台的能力共享，提供领先的计算平台