冬瓜的两大食用禁忌注意事项
当前,舱驾融合面临着多重挑战,如硬件集成方面会增加功耗与散热难度,功能安全标准不一,SOA服务化融合流程复杂,数据共享与算力共享待解,以及AI模型融合的新课题。 对此,2024年9月4日,在第四届智能汽车域控制器与中央计算平台创新峰会上,...
当前,舱驾融合面临着多重挑战,如硬件集成方面会增加功耗与散热难度,功能安全标准不一,SOA服务化融合流程复杂,数据共享与算力共享待解,以及AI模型融合的新课题。 对此,2024年9月4日,在第四届智能汽车域控制器与中央计算平台创新峰会上,索菱股份副总裁兼智能舱驾事业部总经理于英俊提出,为了破解这些难点,需要专注于构建标准化软硬件架构,促进数据无缝流动,优化算力资源利用,并探索AI模型融合的路径。 “这些将推动舱驾融合向更高层次发展,极大提升用户体验,降低整体成本,加速汽车智能化进程。”于英俊谈到。 索菱股份副总裁兼智能舱驾事业部总经理 以下为演讲内容整理: 舱驾融合的多重挑战 电子电气架构的演进分为三大阶段:分布式架构、域集中式架构、中央集中电子电气架构。当前,已由分布式架构走向域集中架构,更多tire 1和车企正在研发如何做到整个域融合。 图源:演讲嘉宾素材 新一代集中式跨域融合E/E架构主要有四大优势:成本降低、能效提升(拓扑优化)、重量减轻(轻量化设计)、开发效率加速(ECU数量大幅缩减),软硬件解耦与快速迭代能力增强。为实现舱驾跨域融合,需要关注软硬件平台化、标准化及功能模块化,同时优化芯片集成,追求单盒单芯片解决方案。 然而,舱驾融合也面临着多重挑战,如硬件集成方面会增加功耗与散热难度,功能安全标准不一,SOA服务化融合复杂,数据共享与算力优化待解,以及AI模型融合的新课题。为了破解这些难点,需要专注于构建标准化软硬件架构,促进数据无缝流动,优化算力资源利用,并探索AI模型融合的路径。这些将推动舱驾融合向更高层次发展,极大提升用户体验,降低整体成本,加速汽车智能化进程。 索菱股份舱驾跨域融合产品 在舱驾融合领域,索菱股份聚焦于舱泊一体化产品,实现从风冷到水冷的升级,集成高速NOA、城市NOA、HPA、智能座舱及魔毯等高端功能。我们的硬件平台具备以下领先优势:
未来规划2025-2026年,索菱股份将实现舱驾一体关键技术突破:
图源:演讲嘉宾素材 此外,我们注重硬件连接的可靠性与灵活性,采用B2B浮动设计,支持高速信号通信,优化电源与连接器布局。软件架构上,我们利用SoDrive.Studio工具链生成标准化代码与接口,支持多域融合与高效通信。 跨域融合以及未来的中央计算,在算力集中、控制器合并上,带来系统性的优化及成本降低,同时带给终端客户更加人性化、个性化的体验,以及生命周期的持续更新迭代。索菱股份将加强供应链整合、提升量产交付与跨域融合能力,推动汽车产业的创新发展,为用户提供更优质、个性化的出行体验。 索菱股份一览 索菱股份自1997年创立,并于2015年成功上市,专注于智能驾驶与智能座舱技术。公司在国内设有三大研发中心,分别位于上海、西安(TBOX及4G/5G通信)及武汉(V2S与TSP),同时积极拓展海外市场,目前海外营收占比约64%。 索菱股份在“创新”“生态”和“全球化”方面构建了优势,依托智能驾驶、智能座舱及Tbox三大产品线,形成差异化竞争优势。采用SoDrive架构优化座舱智驾系统,并在Tbox通信领域深耕射频技术。与地平线建立战略伙伴关系,作为独家IDH伙伴,同时与芯驰/MTK等企业紧密合作,共同推动技术进步。 图源:演讲嘉宾素材 为深化国内市场布局,索菱股份与多家车企及OEM建立合作,如控股奇瑞子公司成立麒麟科技,注册资本达亿元。海外方面,在日本、美国及越南设有研发中心与生产基地,加速全球化进程。 产品策略上,索菱股份正从海外低端座舱市场向国产化替代转型,基于XUSP平台开发多模态座舱与泊车系统,并引入云端大模型技术。同时,利用MTK 271/52718芯片部署AI本地大模型,计划于明年实现量产,长远规划则聚焦于舱驾一体化方案。 此外,索菱股份在电子外后视镜领域取得突破,成功获得长安马自达等项目订单。智驾产品方面,已量产交付J2、J3等前置一体机,并正开发J6E、J6M等高阶域控产品,旨在实现更高级别的自动驾驶功能。 全球化布局方面,索菱产品已覆盖60多个国家,特别是在东南亚、南美、日本及欧洲市场占据重要地位。未来,索菱诚邀车企及各界合作伙伴携手共进,共同推动舱驾融合与中央计算技术的发展! |
文明上网理性发言,请遵守国家法律法规。